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Les process de l'escalade comme l'ouverture, trouver une beta ou déterminer la difficulté d'une voie, sont des tâches difficiles et notoirement subjectives, même pour les grimpeurs expérimentés. Nous sommes une startup R&D qui construit des outils innovants afin de faire de l'escalade une discipline systématique.
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Pour résoudre l'escalade
L'échelle actuelle est basée sur un tri par comparaison : 7c+ est plus difficile que 7c et plus facile que 8a. Cependant, la relation «être plus difficile / plus facile que» est hautement subjective. L'escalade a besoin d'une vraie échelle objective et systématique afin de quantifier les performances et d'améliorer la progression du grimpeur.
La Beta est le guide technique pour une séquence de mouvements à travers une voie. C'est l'aspect stratégique du sport. Pour mener l'escalade à l'étape suivante, nous devons théoriser la beta afin d'améliorer les séquences des athlètes et leur prise de décision.
Le processus de création d'une voie est dans l'ADN de l'escalade. Cela nécessite des compétences élevées et de nombreux tests pour le calage, ce qui expose les ouvreurs aux risques de blessures. Rendre l'ouverture moins dangereuse, accessible et abordable stimulera l'expansion de l'escalade dans le monde.
L'escalade est essentiellement basée sur l'expérience. Le Machine Learning est la science qui permet d'apprendre des données, c'est-à-dire apprendre de l'expérience des utilisateurs. Chez DeepClimb, nous pensons que l'Intelligence Artificielle, grâce au Machine Learning, peut permettre d'élargir nos connaissances sur notre sport.
Ajoutez, partagez et pour la première fois analysez les blocs et les betas des pans d'entrainement.
Grâce au Deeplearning, notre algorithme cote automatiquement les blocs ajoutés.
Notre IA analyse et détermine le répertoire gestuel de chaque grimpeur afin de personnaliser sa page de recherche de blocs.
Convaincu de jouer un rôle dans l'histoire de l'escalade?
Crée et partage tes propres blocs.
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Nous sommes un groupe de passionnés de technologie avec l'objectif commun d'inventer le futur de l'escalade
Loic Dubard
Dev
Diwan Pena
Mathématicien
Noé Lallouet
Dev
Sendy Casella
Data Scientist
Valentin Gauthier
Data Scientist
Santiago Tonoli
Data Scientist
Guillaume Richard
Dev
Théodore Raby
Climbing coach
DeepClimb est encore en développement.
Nous ferons part de mises à jour périodiques lorsque nous franchissons de nouvelles étapes. Si vous souhaitez discuter avec nous, nous en serions ravis.